Data Science and Information Retrieval - DSIR

Objectif général :

• Former des chercheurs et des spécialistes capables de gérer et de traiter des données, de l’information et de la connaissance sous différents formats (textes, images, sons et vidéos) et supports (plateformes centralisées ou distribuées).
• Développer les habiletés nécessaires en matière de recherche et d’enseignement grâce à la formation pédagogique et la formation par la recherche.

Conditions d’accès à la formation

• Licence en Informatique, Informatique Multimédia ou diplôme équivalent
• Maîtrise d’Informatique ou diplôme équivalent

Prérequis

• Connaissances solides en informatique (algorithmique, programmation, bases de données), mathématiques et statistiques
• Très bon niveau en langue (français et anglais)

Objectifs spécifiques

Le parcours Sciences de données et données complexes a pour principaux objectifs :

• Maîtriser les formalismes de représentation des données complexes et incertaines
• Maîtriser les approches IA & ML/DL
• Maîtriser les approches BI : Analyse des données / Data mining
• Maîtriser les caractéristiques des Big Data et IOT
• Maîtriser les méthodes d’accès et de traitement des données distribuées
• Aller au-delà des architectures actuelles pour traiter des masses de données distribuées à large échelle

Le parcours Extraction de connaissances et données complexes a pour principaux objectifs :

• Fondements de la Recherche d’Information (RI) indépendamment du domaine d’application
• Méthodes et techniques de recherche d’information
• Techniques mathématiques, statistiques et d’analyse de données pour la connaissance
• Méthodes et critères d’évaluation des Systèmes de Recherche d’Information (SRI)
• Domaines d’application de la RI : textuelle, sociale, multilingue, contextuelle, distribuée, image, etc.
• Environnements et outils pratiques pour l’évaluation des SRI

Acquis d’apprentissages (Learning Outcomes)

• Connaissances (savoir) :
  • Identifier les modèles, méthodes, techniques et outils pour représenter, analyser et traiter données hétérogènes
  • Connaître les bases théoriques et techniques pour concevoir des applications de gestion de l’information et des connaissances à large échelle
• Aptitudes (savoir-faire) :
  • Mettre en place des applications de gestion de l’information et des connaissances
  • Préparer des contenus pédagogiques pour enseigner
  • Conduire un travail de recherche pour écrire un mémoire ou un papier scientifique
  • Générer des idées de recherche nouvelles et innovantes
• Attitudes (savoir-être) :
  • Attitude positive envers l’adoption de nouvelles approches pédagogiques
  • Prendre des initiatives pour réaliser des idées créatives
  • S’engager activement et être responsable
  • Travailler individuellement et en équipe
  • Rigueur